Kubernetes extends concept
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前言 最近由于工作需要，重新系统回顾 Kubernetes 的编程。发现《Programming Kubernetes》这书写得比较系统。于是边学，边记录一些重点。 Controller
Kubernetes 自动扩缩容
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本文状态：草稿 配置例子 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: php-apache spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: php-apache minReplicas: 1 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu target: type: Utilization averageUtilization: 50 算法 desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue
内核同步原语
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什么是同步原语 共享内存，多进程/线程的运行期设计模式已成主流的今天，你有好奇一下，进程/线程间的怎么同步的吗？大部分人知道，我们用的开发语言
Istio Canary（金丝雀） 上线
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按比例分配分配新旧版本流量 VirtualService: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: reviews spec: hosts: - reviews http: - route: - destination: host: reviews subset: v1 weight: 75 - destination: host: reviews subset: v2 weight: 25 DestinationRule : 1 2 3 4 5 6 7
程序员的平行宇宙 —— eBPF 系统级跟踪技术简单入门
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Linus Torvalds in 1991 程序员的平行宇宙 程序员有两个世界： 一个是编码世界，我们很容易认为，我们考虑了一切，也完成了一切的代码。 然后是运行世界，我们发现，无论
系统级跟踪 eBPF 工具 —— bpftrace 入门
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bpftrace 简介 bpftrace 简单使用 查询可以跟踪的内核函数，以 sleep 为关键字 1 2 3 4 5 6 7 8 $ bpftrace -l '*open*' tracepoint:syscalls:sys_exit_open_tree tracepoint:syscalls:sys_enter_open ... kprobe:vfs_open kprobe:tcp_try_fastopen ... 跟踪所有 sys_enter_open() 系统调用 1 $ bpftrace -e 'tracepoint:syscalls:sys_enter_open{ printf("%s %s\n", comm,str(args->filename)); }' | grep vi 然后在另外
Kernel - Page Frame 回收
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From [Understanding The Linux Kernel] Page Frame 回收 之前我们了解到，Linux 倾向用最多的内存做 Page Cache。这使我们不得不考虑如何在内存不足前回收内存。问题是，回收内存的程
Kernel - Pagecache
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简介 page cache 存放的数据的类型 普通的文件 目录数据 直接读取自 block device file 的数据 已经被swap out的用户进程内存的数据（可以强制内核在page cahce中
Kernel - Pagecache - Core
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address_space 数据结构 Page cahce 的核心数据结构是 addrees_space。一般来说，每个 inode （Kernel 用来存放文件元信息的内存中的数据结构，可以视为一个文
2月4日 - IT当年今日
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2月4日 - IT当年今日 1943年2月4日 Ken Thompson 出生 简介 Unix 来源于一个程序员想玩游戏 肯尼斯·汤普森（Kenneth Thompson）与丹尼斯·里奇
2020年的回顾;2021年的一些想法
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2020年回顾 2020让我受益最大的资料 📚 翻开印象笔记，我回顾了一下最有价值的资料: Service Mesh 深度理解 Istio 如何路由 TCP 流量 Container Under the hood of Docker — Janos Pasztor Understanding resource limits in kubernetes: