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二、服务限流应该怎么做?
对系统服务进行限流,一般有如下几个模式:
- 熔断:
这个模式是需要系统在设计之初,就要把熔断措施考虑进去。当系统出现问题时,如果短时间内无法修复,系统要自动做出判断,开启熔断开关,拒绝流量访问,避免大流量对后端的过载请求。系统也应该能够动态监测后端程序的修复情况,当程序已恢复稳定时,可以关闭熔断开关,恢复正常服务。 - 服务降级:
将系统的所有功能服务进行一个分级,当系统出现问题,需要紧急限流时,可将不是那么重要的功能进行降级处理,停止服务,这样可以释放出更多的资源供给核心功能的去用。
例如在电商平台中,如果突发流量激增,可临时将商品评论、积分等非核心功能进行降级,停止这些服务,释放出机器和CPU等资源来保障用户正常下单,而这些降级的功能服务可以等整个系统恢复正常后,再来启动,进行补单/补偿处理。
除了功能降级以外,还可以采用不直接操作数据库,而全部读缓存、写缓存的方式作为临时降级方案。 - 延迟处理:
这个模式需要在系统的前端设置一个流量缓冲池,将所有的请求全部缓冲进这个池子,不立即处理。然后后端真正的业务处理程序从这个池子中取出请求依次处理,常见的可以用队列模式来实现。这就相当于用异步的方式去减少了后端的处理压力,但是当流量较大时,后端的处理能力有限,缓冲池里的请求可能处理不及时,会有一定程度延迟。 - 特权处理:
这个模式需要将用户进行分类,通过预设的分类,让系统优先处理需要高保障的用户群体,其它用户群的请求就会延迟处理或者直接不处理。
那在实际项目中,对访问流量的限制,可采用如下几种技术方法: