记了么：一个有记忆的 AI 外语老师

你是不是也有这样的经历

无论是学习外语的学生🐤，还是职场中要使用外语的🐮🐴。都面对一个问题：

外语学习需要记录和整理，但没有人喜欢记录

同一个单词查了三次、五次、十次，每次都觉得"这次应该记住了"，结果下次遇到还是一脸茫然。

AI 词典秒回你的问题，翻译工具随叫随到，但它们都有一个共同的问题——每次对话结束，它们就把你忘了。

你下次再来问同一个词，它还是从头给你解释一遍，好像你们从没认识过。

查过，不等于记下。

记了么（EverLingo）想解决的就是这个问题。

记了么是什么

一句话：有记忆的 AI 外语老师。

它不是又一个 AI 词典，也不是翻译工具。它是一个会在你查词、翻译、提问的过程中，自动记录你的学习场景，并在未来帮你复习和巩固的 AI 学习伙伴。可类比为养一个专为外语学习优化的 OpenClaw 龙虾🦞。你也可以养一个外教🐹。

它的吉祥物是一只仓鼠🐹，叫小记——善于储存，帮你积累。

你负责学习，小记负责记住。

已经能做什么

像聊天一样学外语

记了么的核心是一个对话式 Chatbot。你不需要学任何新工具——直接问就行。

查词、翻译、语法疑问、表达方式对比，都可以直接跟小记聊。它会根据你的语言水平和背景，给你适合你的解释，而不是千篇一律的词典释义。

比如你是程序员，它会用技术场景来解释词义；你做商务，它会优先给你商务场景的例句。

越用越懂你

这是记了么最核心的特性。

小记会在对话中动态学习你的偏好。你可以直接告诉它：“我是做后端开发的，主要看技术文档”，或者"我希望释义时多给词源解释"，它会记住这些偏好，并在之后的每一次回答中体现出来。

这些偏好存储在一个叫 USER.md 的文件里，你可以自己编辑，也可以让小记帮你更新。它会被实时注入到 AI 的回答逻辑中，不需要重启，不需要重新配置。

不是你在适应工具，是工具在适应你。

手机微信直接用

不需要装 App，微信随时使用。

扫个码，把小记接入你的微信 ClawBot。之后在微信里直接跟它聊就行，就像跟朋友发消息一样。通勤路上、等咖啡的时候，随时问一句，随时学一点。

网页和终端也能用

如果你更喜欢在电脑前学习，记了么提供了 Web 网页界面和终端 TUI 两种接入方式。

• Web 界面：一个干净的聊天对话框，支持 Markdown 渲染，代码、表格、列表都能清晰展示。
• 终端 TUI：程序员友好，在命令行里直接跟小记对话。

多语言支持

目前已支持 英语、日本語、法语、德语 四种目标学习语言，界面语言同样支持中文、英文等多语种切换。后续还会持续扩展。

正在路上

以下是规划中、正在开发或即将开发的功能：

你所查的，整理成 wiki

外语学习需要记录和整理，但没有人喜欢这些。记了么在你查询时自动帮你把结果整理成 wiki 。可查可改可浏览。

科学复习与自动强化

这是记了么的下一个重点。

系统会自动识别你反复查询的单词、容易遗忘的表达、长期未复习的知识点，然后基于遗忘曲线和间隔重复原理，在最合适的时间主动推送复习内容。

不再需要你自己维护一个永远不会看的生词本。

浏览器插件：查询即记录

划词、查词、翻译、网页阅读一体化。浏览英文网页时，看到不懂的词直接划一下，小记自动记录这个查询的上下文——你在看哪篇文章、哪个段落、前后文是什么。

让阅读过程本身变成学习素材。

iPhone 实时翻译集成

在手机界面中选词，查询、翻译。小记帮你翻译并记住。

更丰富的学习档案

系统会逐步构建你的个人学习档案：掌握程度曲线、薄弱知识点图谱、学习时长统计等，让你清楚看到自己的进步。

技术上怎么实现的

对于开发者朋友，简单说一下架构。

记了么是一个 Python 开源项目，基于 LangChain + LLM 构建。核心设计思路：

• Gateway 架构：一个独立的 Gateway 进程管理多个 Session，每个 Session 绑定一个 Channel（微信/Web/终端）和一个 Agent。新连接进来时自动创建或恢复 Session。
• Agent 驱动：用户意图由 LLM Agent 自主判断，而不是硬编码路由。Agent 的 system prompt 会根据用户配置和偏好笔记动态刷新——配置改了，下一次对话立刻生效。
• 个性化注入：用户的偏好（USER.md）以 Markdown 自由文本的形式存在，动态注入 Agent 的 system prompt。

技术栈：Python + LangChain + FastAPI（后端）、React + Vite + TailwindCSS + shadcn/ui（前端 Web）。

应用主要用 Opencode 实现。完善的 design spec 文档可以让你的 coding agent 快速参与到这个项目。

想试试？

项目完全开源，GitHub 地址：

https://github.com/labilezhu/everlingo

最快的体验方式：

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# 克隆项目
git clone https://github.com/labilezhu/everlingo.git
cd everlingo

# 终端模式
uv run python -m everlingo.main

# 微信模式（扫码接入）
uv run python -m everlingo.gateway.gateway --channel_wechat

# Web 模式
python -m everlingo.gateway.gateway --channel_web

详细配置说明见项目 README。

最后

市面上不缺 AI 词典，不缺 AI 翻译，甚至不缺 AI 外教。

缺的是一个记得住你的 AI 老师。

记了么现在还在早期阶段，很多功能还在路上。但它的核心理念已经跑通了：把查询行为本身变成学习资产。

如果你也在学外语，如果你也受够了查了又忘、忘了又查的循环，欢迎来试试。

也欢迎给项目提 Issue、提 PR，一起把它做得更好。

最后的最后，我想说说为什么有这个项目：

• 我本人是一个无论前职场中，还是技术学习中均要使用外语的🐮🐴。深知记忆场景化和知识整理的重要性
• 我认为我家的初中的娃需要，最少，是一个错题集和对错误的分类。然后可以复盘加强练习。而这些都是 AI 胜任的。
• 我想练手 基于 Langchain 的 AI Agent 开发。 并且，可以实战 Coding agent 去开发项目。有句话，你不会构造它，表示你不完全了解它。这对于一个刚才在这个技术具变期间失业一年的人，很重要。

最后的最后的最后，如果你觉得这开源项目 https://github.com/labilezhu/everlingo 有点用，记得给它打个小星星⭐。不然，一下面试我的人，又说我没项目经验，失业一年和新技术脱节了。谢谢大家🤗！